帮助用户检索 CMU 课程目录中的课程详情、时间安排与先修要求
该 MCP 工具声明功能较窄,主要用于查询 CMU 课程目录信息;材料显示无密钥、无已声明远程端点,但系统标记其具备代码执行能力,且项目来源为第三方、社区采用和维护信号较弱,整体建议谨慎使用。
材料明确标注无需密钥或环境变量,未见要求提供 API token、账号凭证或其他敏感认证信息,因此凭证泄露面较低。
描述称其通过 ScottyLabs API 查询 CMU 课程目录,说明存在网络访问这一类工具的常规外联能力;但材料未列出具体 host,远程目标透明度不足,需确认实际请求端点及是否仅发送课程查询内容。
系统客观检查项标记为 executes-code,表示其可在本机运行代码/进程;这属于 MCP 工具常见能力,单凭此不足以判为高风险,但仍应限制运行环境并核查可调用的系统能力。
材料仅声明检索课程详情、时间表、先修课和教师信息,未说明需要读写哪些本地文件或数据;当前看不到明确过度授权证据,但由于 README 缺失且具备代码执行能力,实际数据访问范围不够透明。
项目为可审计开源仓库,这是降低风险的正面因素;但来源是 third_party_registry,许可证未声明、0 star、维护状态未知且缺少 README,供应链成熟度与持续维护信号偏弱,建议先审源码和依赖。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"scottylabs-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请帮我搜索 CMU 的机器学习相关课程,列出课程编号、课程名称、简介和授课教师。
返回符合条件的课程清单,包含编号、名称、简介与教师信息。
请查询 15-213 这门课最近学期的上课时间、地点和开课安排。
返回该课程的时间表、地点及学期开课安排摘要。
请帮我查询 10-601 的先修课要求,并说明我在选课前需要具备哪些背景。
返回先修要求,并用易懂方式总结所需知识背景。
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