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通过 AI 代理浏览、编辑、试听并构建 Wwise 音频项目
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"SK Wwise MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接我的 Wwise 项目，扫描所有未按命名规范创建的 Event 和 Bus，按“角色_动作_变体”的规则给出重命名建议，并直接生成可执行的修改计划。
返回命名问题清单、推荐的新名称，以及可直接应用到 Wwise 项目的批量修改方案。
浏览当前 Wwise 工程的 Actor-Mixer Hierarchy 和 Bus 结构，找出可能的层级混乱、重复对象和音量异常节点，并对关键事件进行试听检查建议。
输出结构诊断报告，标注风险节点，并提供需要优先试听验证的对象与原因。
使用 Wwise Authoring API 分析这个项目的性能瓶颈，重点检查语音数、总线负载和可疑事件，然后生成一份优化建议，并执行一次构建前检查与项目构建。
给出性能分析结果、可执行的优化建议、构建前检查结论，以及最终构建状态。
为 AI 代理提供可持久化、可执行的动态技能与安全脚本运行能力
通过九阶段技能创建指南，帮助 AI 按需生成规范的 SKILL.md 文件
通过 package.json 配置让兼容 MCP 的代理共享并执行团队技能。
让 AI 处理音频文件，完成转写、语种识别与元数据提取。
帮助 AI 代理配置、运行并分析空间天气建模框架 SWMF 任务
通过 MCP 协议与 REST 接口统一发布、编写和复用 AI 工具与技能。