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帮助你通过 API 构建、校验并发布 Telegram 机器人漏斗流程图。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"zaytsv-bot-graph-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为 Telegram 机器人创建一个欢迎漏斗图：用户进入后先收到欢迎消息，然后提供“产品介绍”“价格咨询”“人工客服”三个分支，并输出可发布前的结构化节点配置。
生成包含节点、分支关系与消息内容的漏斗图结构，可直接用于后续校验与发布。
请检查这个 Telegram 机器人漏斗图配置，找出缺失节点、无效连线、未设置消息内容或死循环路径，并给出修复建议。
返回详细的校验结果，指出错误位置、原因及可执行的修复建议。
将已通过校验的 Telegram 机器人漏斗发布到 zaytsv.ru，并返回发布结果、版本信息和可追踪的状态说明。
输出发布成功或失败状态，以及对应的版本、接口响应和后续处理说明。
通过模拟消息、机器人管理与系统监控，辅助 Yunzai Bot 自动化测试和调试。
帮助用户通过 AI 在 Telegram 频道中发布、编辑、检索和管理消息。
通过 Telegram Bot API 与 MTProto，统一实现消息发送、管理与自动化集成。
通过 Telegram Bot 发送、读取消息并发图像
让大模型读取 Telegram 消息并自动回复
帮助团队在 Zammad 中处理共享草稿、回复校验与本地化邮件流程。