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为 AI 代理提供可检索、去重与衰减的长期语义记忆能力。
该 MCP 工具材料较少，但从已知信息看无密钥要求、无声明远程端点，整体未见明确高风险红旗。其主要注意点在于作为可执行代码的本地记忆类工具，可能涉及本地数据持久化，且项目社区采用度低、维护状态未知。
材料明确标注“无”密钥/环境变量，未见要求 API key、Token 或其他敏感凭证；从现有信息看，凭证泄露或滥用面较小。
已知信息中远程端点 host 为“无”，描述也未声明云端同步、外部 API 或遥测上报；目前没有证据表明会将用户数据外发到远程服务。
系统检查项显示其具备 executes-code 能力，说明作为 MCP 工具会在本机运行代码/进程；这属于该类工具的常规能力，但仍应注意其实际暴露的系统调用与执行边界。
从“cognitive memory”“semantic search”“deduplication”等描述推断，工具大概率需要在本地持久化、读取并检索记忆数据；当前未见明确过度授权证据，但应确认其实际读写目录、数据保留策略与是否会接触会话内容。
正面因素是开源且采用 MIT 许可证，可审计性优于闭源；但来源为 third_party_registry，仓库社区采用度为 0 star，维护状态未知，材料又缺少 README 细节，因此供应链可信度一般，建议先审源码与依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mnemo-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把以下项目背景、关键决策和术语写入 mnemo-mcp，按主题分组并去重，方便后续对话持续引用：我们正在开发企业知识库助手，目标用户是客服团队，当前优先级是权限控制、搜索召回率和回答可追溯性。
写入成功的记忆摘要，包含主题分类、去重结果与可供后续检索的关键信息。
请在 mnemo-mcp 中搜索与“权限控制方案”相关的历史记忆，返回最相关的 5 条内容，并总结我们之前做过的决定、未解决问题和相关负责人。
相关记忆列表及总结，帮助智能体快速恢复上下文并减少重复沟通。
请检查 mnemo-mcp 中过去 90 天的记忆，标记重复、低相关和可能过时的内容；根据衰减规则给出保留、合并或删除建议，并输出整理后的记忆结构。
一份记忆清理报告，包含衰减判断、去重建议和优化后的记忆组织结果。
为支持MCP的智能体提供本地优先的跨会话持久记忆与共享检索能力