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用自然语言结合 SQL 与检索推理,快速回答零售分析问题并生成洞察。
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"Retail Analytics Agent" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析过去 30 天华东区各门店销售表现,按销售额、订单数和客单价排序,并指出表现最好和最差的门店及可能原因。
返回按指标排序的门店分析结果,并给出关键异常、趋势总结与原因推断。
为什么我们本月即饮咖啡品类销售额环比下降?请结合销量、库存、促销活动和用户反馈给出分析结论。
输出该品类下滑的主要驱动因素,结合结构化数据与文本信息给出结论。
基于最近 8 周各区域销量、缺货率和节假日趋势,给出下周重点商品的补货与促销建议。
给出分区域商品建议清单,包含补货优先级、促销方向及简要依据。
将自然语言转为 SQL 查询 PostgreSQL,并返回易读的数据结果与上下文回答