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连接本地 SQLite 与实时天气源，支持跨工具查询客户及城市天气信息
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Demo SQLite Weather" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询 SQLite 数据库中消费金额最高的 5 位客户，并获取他们所在城市的实时天气，最后整理成表格，包含客户名、城市、消费金额、天气和温度。
返回一个整合数据库结果与实时天气的表格，便于快速分析客户分布与当地情况。
请统计数据库中各城市的客户数量和销售总额，再补充这些城市当前的天气状况，并按销售总额从高到低排序。
输出包含城市、客户数、销售额和实时天气的排序列表或表格。
请找出消费前 10 的客户所在城市，并筛选当前天气晴朗或温度在 20 到 28 摄氏度之间的城市，给出客户名单和原因说明。
返回符合天气条件的重点客户清单，并说明筛选依据，便于后续联系或拜访安排。
帮助用户查询城市天气并列出可用城市，便于快速获取基础天气信息。
用自然语言查询和管理 SQLite 数据库，快速完成数据检索与维护。
通过天气 MCP 工具按坐标或地名查询实时天气信息并测试调用流程
通过 MCP 连接并操作 SQLite 数据库，执行增删改查、SQL 查询与结构探索。
提供天气数据查询示例，帮助用户通过 MCP 工具获取天气信息与调用范式。
通过 MCP 调用 AI 对话、天气查询与代理状态监控能力。