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连接 Neo4j 数据库执行 Cypher 查询并获取图谱结构，辅助 AI 图数据探索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Neo4j MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接我的 Neo4j 数据库，执行 Cypher：MATCH (p:Person)-[r]->(m:Movie) RETURN p.name, type(r), m.title LIMIT 20，并把结果整理成表格。
返回查询结果表格，展示人物、关系类型和电影标题。
获取当前 Neo4j 数据库的 schema，列出节点标签、关系类型和主要属性，并用中文总结这个图数据库的结构。
输出清晰的 schema 概览，并附上图结构说明。
根据数据库 schema，把这个问题转成 Cypher 并执行：‘找出近三年合作次数最多的导演和演员组合’。先给出查询语句，再给出结果解释。
生成可执行的 Cypher、返回结果，并解释查询逻辑与结论。
用自然语言查询 Neo4j 图数据库，快速获取关系数据与分析结果。
连接 GitHub、Neo4j、PostgreSQL 与 Milvus，统一查询并提取多源数据。
将 PostgreSQL 数据转为 Neo4j 图谱，并用自然语言查询与 API 集成。
通过自然语言查询结构化数据，让 AI 无需 SQL 或 API 知识也能回答问题。
让 AI 安全连接 MySQL，查询结构、执行 SQL 并辅助数据库管理。
为大模型提供可持久化的知识图谱记忆与语义检索能力