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帮助 AI 代理用 CBT 结构化深度思考，并在卡住时恢复推进任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"CBT Agent Helper" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
当代理在多步任务中反复失败或停滞时，调用 CBT Agent Helper，分析当前卡点、识别错误假设，并给出可执行的下一步行动计划。
一份结构化诊断结果，包含卡点原因、认知偏差或错误假设，以及恢复任务推进的具体步骤。
针对这个复杂问题，使用 CBT Agent Helper 进行结构化思考：拆解目标、审视前提、比较备选路径，并输出更稳健的解决方案。
一份条理清晰的思考过程总结，包含问题拆解、前提校验、方案比较与推荐结论。
在代理准备执行关键决策前，调用 CBT Agent Helper 审查其推理链，找出可能的偏差、遗漏风险和过度自信判断。
一份决策前审查报告，指出风险点、推理漏洞与优化建议，帮助代理做出更可靠选择。
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。
帮助开发者基于 MCP 与简单工作流模式构建高效智能代理。
帮助大模型将部分推理外包给辅助代理，扩展复杂任务的分析与执行能力。
帮助用户用 MCP 连接 AI 代理与多种服务，搭建自动化工作流。
帮助多个 AI 代理在软件项目中分工协作、管理任务并共享上下文。
帮助 AI 代理在去中心化目录中发现、注册并评价各类服务。