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让 AI 通过自然语言完成细胞图像分割、修复与模型训练。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Cellpose MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请对这个显微图像文件进行二维细胞分割，输出掩膜图、细胞数量统计，并标注每个细胞的边界。
返回分割后的掩膜结果、细胞计数及可视化标注图。
请批量处理这个文件夹中的三维细胞图像，执行 3D 分割并导出每个样本的结果摘要和分割文件。
生成每个样本的三维分割结果、统计摘要和批处理输出文件。
请使用我提供的已标注细胞图像数据训练一个自定义 Cellpose 模型，并给出训练配置、评估结果和推荐参数。
输出训练好的模型、评估指标，以及后续推理可用的参数建议。
为 AI 提供高级图像处理能力，支持编辑、转换与自动化处理流程。
帮助用户本地完成图像裁剪、增强、分割与文本区域提取分析
通过 MCP 提供目标检测与图像嵌入能力，帮助 AI 代理理解和分析图片内容。
提取图像颜色、纹理与形状特征，用于精确比对和质量评估
帮助用户通过多种取证分析判断图片是否由 AI 生成并发现可疑痕迹
通过智能选择模型提供多供应商 AI 图像生成能力，便于应用集成与创意产出。