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将加密货币白皮书转为知识图谱与向量库,支持带实体过滤的智能问答。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"GraphRAG MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请把这个加密项目白皮书解析为知识图谱和向量库,提取核心实体、关系、技术模块与代币机制,并给出索引摘要。
输出结构化的知识图谱、向量索引摘要,以及白皮书中的关键实体与关系概览。
基于已建立的知识库,只检索与“共识机制”和“治理代币”相关的实体,回答这个项目如何实现网络安全与治理激励。
返回带实体约束的问答结果,聚焦指定主题,并引用相关节点或文档片段作为依据。
比较这份白皮书中“质押、验证者奖励、通胀控制”三类概念之间的关系,并用知识图谱补充 RAG 回答中的上下文。
生成更完整的研究型回答,展示概念间关系、补充背景脉络,并提高答案可解释性。
为智能体提供向量知识图谱的节点、边和语义检索能力