tuiml

请使用 tuiml 加载这份客户流失数据，完成数据检查、特征预处理、训练一个分类模型，并输出准确率、召回率和重要特征摘要。

返回分类实验结果，包括模型指标、关键特征和可复用的工作流步骤。

请用 tuiml 基于历史销售数据建立回归模型，预测下月销售额，并比较至少两种模型的误差表现。

输出预测结果、模型误差对比，以及推荐采用的最佳模型说明。

请通过 tuiml 对这批用户行为数据做聚类分析，给出合适的簇数量建议，并总结各群体特征。

返回聚类结果、分群建议，以及每个用户群体的特征概述。