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通过 Python、CLI 与智能代理全面调用 NotebookLM 功能,自动化研究与文档分析流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"notebooklm-py" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
用 notebooklm-py 编写一个 Python 脚本:批量上传 ./reports 文件夹中的 PDF 到 NotebookLM,新建一个笔记本,为每份文档生成摘要、关键结论和待验证问题,并导出为 JSON。
一段可运行的 Python 脚本,用于批量上传文档、调用 NotebookLM 分析并输出结构化 JSON 结果。
请演示如何使用 notebooklm-py 的 CLI:把多个访谈记录导入同一个 NotebookLM 项目,生成一份包含主题归纳、观点对比和引用片段的研究简报,并保存为 Markdown。
一组清晰的 CLI 命令或脚本示例,可直接生成 Markdown 格式的研究简报。
设计一个基于 notebooklm-py 的代理工作流,让 Claude Code 或 Codex 能读取指定 NotebookLM 笔记本,在用户提问时检索相关资料、生成带来源依据的回答,并在信息不足时明确说明。
一个代理集成方案或示例代码,展示如何连接 NotebookLM、执行检索问答并返回带依据的回答。
连接 Google NotebookLM,帮你管理笔记本、添加资料、提问并生成音频概览。