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为 AI 工具集中保存项目规则、上下文与决策，跨 MCP 客户端统一复用
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Memory MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把以下项目规范整理并写入 Memory MCP：TypeScript 严格模式；接口统一放在 /types；提交前必须运行测试；新增 API 需补充 OpenAPI 文档。然后输出可供团队复用的结构化记录。
一份已写入记忆库的结构化规范记录，便于后续 AI 编码助手持续读取。
将以下决策背景写入 Memory MCP：我们暂不支持多租户，因为当前客户以单团队为主；Q3 优先建设审计日志；权限模型采用 RBAC。请按“背景、决策、原因、后续影响”整理。
整理好的产品决策记忆条目，供后续需求分析和 AI 助手回答统一引用。
从 Memory MCP 读取当前项目的关键上下文，包括技术栈、代码规范、近期架构决策和未完成事项，并汇总成一个给新 AI 助手的启动说明。
一份面向新会话的上下文摘要，帮助 AI 快速进入项目状态并减少重复说明。
为 AI 编程助手提供持久且可解决冲突的项目记忆能力。
为兼容 MCP 的 AI 工具提供跨会话共享记忆的存储、检索与治理能力。
为 MCP 工具提供本地持久语义记忆，支持按含义存储与检索笔记。
为 AI 助手提供可持久化、可检索的记忆层与上下文管理能力
为 AI 助手提供可学习、可衰减、可检索的长期记忆与知识图谱能力。
为 MCP 客户端提供持久上下文记忆，帮助持续回忆用户与项目关键信息。