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抓取并检索你的 GitHub 代码库,为技术模拟面试提供贴合项目经验的问答支持
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Mock Interview RAG Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
读取我的 GitHub 仓库索引,基于其中的后端项目,生成 10 道中高级技术面试题。每道题请说明对应仓库、相关代码点、考察能力,并附上参考答案要点。
一组结合用户真实代码项目的面试题,包含代码依据、能力点评和答案要点。
根据我仓库里的微服务与 CI/CD 相关代码,模拟面试官进行追问。先给出 5 个常见主问题,再为每个主问题补充 2 个深入追问,问题要尽量贴合我实际实现方式。
围绕仓库中的真实架构与流程生成的分层追问题库,适合模拟深挖面试。
搜索我所有仓库中最值得在面试中展开说明的代码实现,重点找复杂逻辑、性能优化、错误处理和架构设计。按主题分类列出,并说明我可能会被问到什么。
按主题整理的高价值代码片段与潜在面试考点清单,帮助用户有针对性准备。
为本地代码库提供语义检索与混合搜索,帮助快速定位相关代码与上下文
帮助用户构建并查询向量知识库,实现文档语义检索与增强生成。
为代码库提供混合检索增强生成,帮助快速搜索并理解相关代码。
连接本地代码库与文档索引,让 AI 用向量检索快速定位相关内容。
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为开发者提供本地优先的代码与技术文档智能检索和私密问答能力