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抓取网页并提取精简 Markdown，支持缓存与阅读记录检索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"scout" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
抓取这个网页并输出清理后的 Markdown，尽量保留标题和正文结构：https://example.com
返回去除噪声后的网页 Markdown 文本，便于阅读、引用或交给大模型处理。
访问这个链接，提取适合大模型处理的精简 Markdown 版本，并避免保留无关导航内容：https://example.com/article
输出更精简的正文内容，减少无关信息和 token 消耗。
帮我搜索之前读取过的网页记录，找出关于“向量数据库”的页面。
返回匹配的历史阅读结果，帮助快速找回已抓取过的网页内容。
研究员、开发者或内容创作者需要把网页内容交给大模型时，可先抓取并提取干净的 Markdown。这样能减少无关页面元素，降低 token 消耗。
当用户需要找回之前看过的资料时，可以利用可搜索的阅读历史快速定位相关网页。适合做资料回溯和来源查找。
如果同一网页会被多次读取，缓存能力可以减少重复获取带来的等待。适合反复分析同一批网页内容的工作流程。
它是一个 MCP server，用来抓取网页、提取干净的 Markdown 内容、缓存结果，并提供可搜索的阅读历史。适合把网页内容整理后交给 AI 或人工阅读。
根据描述，它不仅抓取网页，还会提取更干净的 Markdown 以减少 token 数，并保留缓存与阅读历史检索能力。更偏向面向 AI 阅读和知识回看，而不只是下载原始页面。
给定信息里没有提供安装方式、运行时要求或密钥需求。具体请见源码仓库。
为编码代理提供实时网页搜索、抓取、结构化提取与截图能力
抓取网页并转为 Markdown，便于提问、摘要和提取关键信息。
搜索热门库官方文档并提取适合大模型使用的整洁文本内容
抓取网页并转为 Markdown，便于采集内容与接入智能代理流程。
抓取网页并提取为 Markdown，便于模型读取、分析与后续自动化处理。
支持自动渲染 JavaScript 的网页抓取、链接图片提取与页面截图。