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提供跨多实例共享的持久化知识图谱记忆，支持并发访问与长期上下文存储。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-brain" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把以下项目背景、关键决策和术语写入 mcp-brain，并按知识图谱结构关联：项目名“Atlas”，技术栈为 Next.js、Supabase，已决定优先支持企业客户，术语“workspace”表示团队空间。
工具将项目事实、决策和术语持久化存储，并建立可复用的关联记忆。
从 mcp-brain 中检索与“Atlas 定价策略”相关的历史记录，总结之前讨论过的方案、结论和未解决问题。
返回相关记忆节点与关系，并生成一份精炼的历史决策总结。
把这次客户访谈要点存入 mcp-brain，关联到客户“Acme”、主题“权限管理”、反馈“需要更细粒度的角色控制”，并标记为产品研究资料。
形成结构化、可追溯的团队知识记录，便于后续查询与持续积累。
为大模型代理提供基于图数据库的持久记忆存储与检索能力
帮助用户构建可自维护的个人知识库，支持细粒度检索、自动链接与记忆压缩。
为 AI 编码助手提供本地长期记忆，沉淀开发经验并支持模式检索。
通过 MCP 共享项目记忆文件，打通 Claude Code 与 Claude.ai 上下文。
为 AI 助手提供可持久化的对话记忆存储、整合与多后端管理能力
为 MCP 提供基于知识图谱的持久记忆，支持语义检索、关系管理与版本追踪。