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调用多种大模型进行深度研究,支持 SSE API 与 MCP 服务接入
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 deep-research 工具,围绕“AI 笔记产品”做深度研究,整理 5 个主要竞品的定位、核心功能、定价模式、目标用户与差异化优势,并输出结构化表格和结论摘要。
一份结构化竞品研究报告,包含对比表、要点总结与关键洞察。
请通过 deep-research 工具调研“RAG 系统中向量数据库选型”,比较 Pinecone、Weaviate、Milvus 和 pgvector 的部署方式、性能特点、生态支持、成本和适用场景,并给出选型建议。
一份技术选型分析,包含多维度比较和适配不同场景的建议。
请使用 deep-research 工具分析“2025 年 AI 客服市场趋势”,汇总主要发展方向、代表厂商、常见商业模式、用户关注点及潜在风险,最后输出适合产品规划的结论。
一份面向决策的趋势分析摘要,包含市场脉络、重点机会与风险提示。
自动完成搜索、抓取、聚类与报告生成,输出结构化深度研究结果