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连接 Twine 故事库，辅助管理剧情、编辑段落并分析叙事结构。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"twine-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接我的 Twine 故事库，列出这个项目中的所有 passage，并按角色介绍、主线剧情、分支选择三类做整理摘要。
输出 passage 清单，以及按叙事功能整理的中文摘要。
找到标题为“开场白”的 passage，把语气改得更紧张，并保留原有剧情信息，给出修改后的版本。
返回修改后的段落文本，语气更统一且不改变关键信息。
分析这个 Twine 故事的链接图，找出分支最密集的节点、可能的死路，以及结构上需要优化的地方。
返回链接关系分析结果，并指出潜在叙事结构问题。
内容创作者在 Twine 中维护大型互动故事时，可以用它快速查看故事库、整理段落并理解整体结构。这样能减少手动检查分支与文本的一致性工作。
设计师或作者需要审查剧情分支时，可以借助链接图分析找出关键节点、复杂分叉和潜在死路。适合在迭代剧情流程时辅助判断结构是否清晰。
已经使用兼容 MCP 的 AI 客户端的用户，可以直接从客户端访问 Twine 故事库并编辑 passage。这样无需脱离现有 AI 工作流即可处理叙事内容。
它是一个本地运行的 MCP 服务器，用来连接 Twine 的故事库。它支持 AI 辅助的故事管理、passage 编辑、链接图分析和叙事分析。
从描述看，它需要配合兼容 MCP 的客户端使用。具体安装和配置步骤未提供，见源码仓库。
它不仅能编辑故事段落，还能连接 Twine 故事库并分析 passage 之间的链接结构。也就是说，它更面向交互叙事管理与结构理解，而不只是单篇文本修改。
为小说创作提供项目管理、伏笔追踪与场景清单等结构化辅助
连接 AI 与 GROWI Wiki，自动执行页面、标签、版本与分享链接操作。
自动化管理 Twproject 的任务、工时、问题与成本等日常项目操作
让 AI 代理在 Twitter/X 上搜索、发帖、回复并执行互动运营任务
帮助探索数字孪生学习者元模型并安全管理孪生数据。
通过 MCP 客户端连接 X 平台，便捷获取、检索与处理推文信息。