$ loading_
为 AI 助手提供本地知识库与研究检索，支持记忆持久化和多智能体协作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"OpenLMlib" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 OpenLMlib 连接我的本地论文与笔记库，按语义检索“RAG 评测方法”，汇总关键观点，并保存本次研究记忆供后续继续使用。
返回相关资料摘要、来源定位结果，并将会话记忆写入本地知识库。
用 OpenLMlib 在我的项目文档中全文检索“API rate limit”与“fallback strategy”，列出命中的文件、段落和简要结论。
输出命中文档列表、相关段落摘录及基于结果的简短总结。
基于 OpenLMlib 创建多智能体流程：一个代理检索本地资料，一个代理做事实核对，另一个代理生成最终报告，主题是“开源向量数据库选型建议”。
生成带分工流程的调研结果，包含核对后的结论与最终报告草稿。
连接 Obsidian 知识库，为 AI 代理提供本地优先的检索与记忆管理能力。