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用自然语言分析本地CSV文件，完成筛选、合并与统计洞察。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"csv-analyzer" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
读取我本地的 chat_logs.csv，按日期统计每天的对话数量、平均消息长度和活跃用户数，并总结最近30天的变化趋势。
返回按天汇总的统计结果，并附上对近30天趋势的简要分析。
打开 sales.csv，找出金额大于10000且状态为退款的记录，按金额从高到低排序，只保留订单号、客户名、金额和日期。
输出符合条件的筛选结果表，便于快速定位异常订单。
将 january.csv、february.csv 和 march.csv 合并，按产品类别汇总销售额和订单数，并列出销售额最高的前5个类别。
生成合并后的分类汇总结果，并给出销售额前五类别列表。
帮助用户直接分析本地 CSV 或 Parquet 大数据文件并生成洞察。
帮助用户加载多种数据文件、做统计分析并生成可视化图表。
帮助用户直接分析 CSV 数据集，完成统计概览、清洗与检验
用自然语言分析销售数据，生成图表并导出 CSV 或 Excel 结果。
通过自然语言调用统计分析、概率分布与数据处理能力，快速完成数据分析任务
基于CSV数据生成可视化摘要报告，同时避免向模型暴露原始数据。