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用于国内期货数据获取、质量检查、指标分析与报告生成的 MCP 工具
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"futures-analysis-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 futures-analysis-mcp 获取某国内期货合约最近 30 个交易日的 OHLCV 数据，并按日期排序输出。
返回指定合约的开高低收成交量数据列表，可用于后续分析。
请检查这份国内期货历史数据的质量，识别缺失值、异常值或时间序列不连续的问题，并给出简要结论。
输出数据质量检查结果，指出主要问题和整体可用性判断。
基于指定国内期货合约的数据，分析主要市场指标，并生成一份 Markdown 格式的简要报告。
得到包含核心指标与结论的 Markdown 分析报告。
研究员在做国内期货市场分析前，可先拉取 OHLCV 数据并检查数据质量，再继续看市场指标。这样能减少因数据缺失或异常带来的分析偏差。
数据分析师可用该工具把期货数据分析结果整理成 Markdown 报告，便于分享和归档。适合需要重复输出结构化分析结论的场景。
开发者可通过 Model Context Protocol 调用该服务，把期货数据获取、质量检查和分析步骤接入现有 AI 或自动化流程。这样可以把多个分析环节串联起来。
它是一个面向国内期货分析的 MCP server。可用于获取 OHLCV 数据、检查数据质量、分析市场指标，并生成 Markdown 报告。
给定信息明确提到它可以生成 Markdown 报告。其他输出格式未说明。
已知它通过 Model Context Protocol 提供能力，因此需要在支持 MCP 的环境中使用。关于具体安装步骤、依赖和密钥要求，给定素材未说明，见源码仓库。
通过 MCP 提供股票行情、历史数据与技术指标分析能力。
帮助用户分析印尼股市、外汇与加密市场交易机会并输出策略判断
用于获取股票数据并执行策略回测，生成结果与分析报告的 MCP 工具
提供类 TradingView 的行情分析、指标筛选与策略回测能力
提供实时股票、加密货币、期权与公司基本面分析及监管披露查询
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