$ loading_
将 PDF 和图片解析为 Markdown、OCR 文本及票据结构化字段
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"structdoc-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把这张发票图片解析为结构化数据，提取开票日期、金额、税额、商家名称和票据编号，并以 JSON 返回。
返回包含关键发票字段的结构化 JSON，便于报销或入账。
把这个 PDF 文档转换为 Markdown，尽量保留标题层级、段落和列表结构。
输出可编辑的 Markdown 文本，方便后续整理或喂给 AI。
识别这张图片中的文字内容，输出完整 OCR 文本，并按自然段整理。
返回图片中的可读文本内容，适合检索、归档或分析。
开发者可把 PDF 或图片先转换为 Markdown 或 OCR 文本，再交给 AI 代理做摘要、分类或问答。这样能减少模型直接处理原始文件的难度。
办公人员或数据分析师可从发票、收据图片中提取结构化字段，用于报销、对账或数据录入。相比手工录入，更适合批量处理。
需要按调用计费接入文档解析服务的团队，可以通过该 MCP 服务为 AI 代理提供按次使用能力。描述中提到支付方式基于 x402，使用 USDC on Base/Solana。
它是一个用于 StructDoc 的 MCP server，可把 PDF 和图片转换成结构化数据。已知输出类型包括 Markdown、OCR 文本，以及发票/收据字段。
根据提供的描述，输入包括 PDF 和图片。输出包括 Markdown、OCR 文本，以及发票或收据的结构化字段。
描述提到它支持按次调用付费，使用 x402，并通过 Base 或 Solana 上的 USDC 支付。更具体的配置方式见源码仓库。
通过托管式 MCP 服务提取票据结构化数据并进行文档分类。
帮助AI高效解析复杂文档与Excel并提取结构化数据，降低令牌消耗。
将 PDF 与文档转换为结构化数据，并支持生成与缓存处理结果。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
通过 MCP 提供 OCR 识别、文本提取与文档版面解析能力
将金融和投资文档文件夹转成结构化数据，便于检索分析