Auto-claude-code-research-in-sleep

请用 ARIS 为“提高小样本图像分类效果”建立自动研究流程：先整理关键研究问题，再生成检索关键词，汇总相关论文观点，最后提出 5 个可验证的新实验想法，并用 Markdown 输出。

一份 Markdown 研究草案，包含问题拆解、检索方向、文献要点和可执行实验想法。

请用 ARIS 设计一个跨模型评审循环：让 Claude Code 生成实验方案，让另一个模型审查假设、指标和潜在偏差，再汇总成修订建议与下一步行动清单。

一套 Markdown 评审流程与结果摘要，清楚列出问题、改进建议和后续任务。

请用 ARIS 为一个文本分类项目制定实验自动化方案，比较 3 种模型与 2 组提示策略，定义评估指标、实验矩阵、结果记录模板和失败后的回退步骤。

一份可直接执行的 Markdown 实验方案，包含对比矩阵、指标定义、记录模板和回退机制。