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通过 MCP 连接 Webflow 数据 API，便于查询、管理与自动化网站内容。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Webflow Data API 获取我的站点中 blog-posts 集合的前 10 条内容，并整理为包含标题、slug、发布时间的表格。
返回集合数据，并按表格形式整理关键字段。
请检查 products 集合中所有商品条目的库存状态，把 status 为空的项目批量更新为“in stock”，并列出修改结果。
完成批量更新，并输出每条记录的修改状态摘要。
请通过 Webflow Data API 检查 news 集合中今天计划发布的内容，找出缺少封面图或摘要的条目，并生成待修复清单。
输出发布前质检结果，标记缺失字段并形成修复清单。
通过自然语言调用 MetricFlow，查询指标、维度并执行数据分析操作。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
通过 MCP 访问和管理 Langfuse 提示词，提升大模型提示工程效率。
通过 MCP 统一调用 249+ API，快速集成外部数据与服务能力
提供网页抓取与文档检索能力，帮助快速收集网页信息并查询技术文档。
自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。