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将文件、网页和文本导入 OpenMemory 知识库并执行检索查询
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"openmemory-rag-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 openmemory-rag-mcp 将这份本地产品说明文档导入 OpenMemory 知识库，并返回导入结果。
返回文档已导入知识库的结果说明或状态信息。
请用 openmemory-rag-mcp 把这个 URL 的内容导入 OpenMemory 知识库，方便后续检索。
返回 URL 内容已成功导入或处理失败的状态信息。
请使用 openmemory-rag-mcp 在 OpenMemory 知识库中搜索“用户权限配置”相关内容，并列出匹配结果。
返回与查询相关的知识库匹配结果。
开发者或产品经理可以把本地文件、网页内容和文本说明统一导入 OpenMemory 知识库，便于后续集中检索和复用。
研究员或技术团队可先将参考文档和网页资料写入知识库，再通过搜索接口查找相关内容，支持检索增强场景。
当知识库中已经有导入的数据时，用户可以直接搜索主题或关键词，快速定位需要的信息。
它是一个 MCP server，用于把文档导入 OpenMemory 的 RAG 知识库。已知支持文件上传、URL 导入、文本写入，以及知识库搜索。
根据描述，它支持三类导入方式：文件上传、URL 导入和纯文本写入。若需更具体的格式或限制，见源码仓库。
它不只负责导入，也支持对 OpenMemory 知识库执行搜索。也就是说，既能写入内容，也能查询已入库的信息。
为本地或自托管 LLM 提供记忆存储与检索能力，便于构建长期上下文助手。
连接 Obsidian 知识库，为 AI 代理提供本地优先的检索与记忆管理能力。
为 Markdown 知识库提供版本管理、查询与治理级协作能力。
通过 MCP 安全读写并检索本地 Markdown 记忆库，便于长期保存与调用信息。
为 AI 助手提供可持久化、可检索的记忆层与上下文管理能力
为 AI 编程助手提供跨会话持久记忆、全文检索与知识复用能力。