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结合 Obsidian 笔记与通勤数据，智能安排间隔重复学习时间。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"learning-assistant-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据我 Obsidian 中“机器学习”文件夹的笔记复习节奏，并结合我本周的 SBB 通勤时间，生成未来 7 天的间隔重复学习安排，标出每天适合复习的时间段和对应笔记。
一份按天排列的学习计划，包含推荐复习时段、对应笔记和复习优先级。
分析我明天的 SBB 出行安排，找出 10 到 25 分钟的碎片时间，并从 Obsidian 里挑选最适合这些时间段复习的卡片或笔记内容。
一组按时间段匹配的复习建议，帮助我利用零散通勤时间高效学习。
我最近积压了很多待复习笔记，请结合 Obsidian 中的到期复习内容和未来三天的 SBB 通勤安排，重新分配复习任务，避免单日过载。
一份重新平衡的复习日程，说明每天安排的内容与负载分配理由。
通过自然语言连接待办、复习、笔记与日历，帮助学习和高效组织工作
从学习笔记提取重点、生成测验并自动批改答案的 MCP 工具
帮助用户从 Obsidian Markdown 中提取、筛选并查询任务事项与任务元数据。
帮助用户用 FSRS 间隔重复管理记忆卡片、复习到期内容并记录回忆评分。
帮助 AI 在 Obsidian 中读写研究记忆，持续保存项目上下文。
帮助管理学生档案、分析测评结果并定位学习薄弱点与复习重点。