$ loading_
通过 GraphQL 访问 Airtable 与 Google 表格并用自然语言查改数据
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"BaseQL MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接我的 Airtable 或 Google Sheets 数据源，帮我用自然语言查找最近 30 天新增的记录，并按状态分组统计。
返回符合条件的记录列表，以及按状态汇总的统计结果。
请检查这个数据源的 schema，列出所有表、字段名和字段类型，并指出可能适合做筛选的字段。
输出清晰的 schema 概览，并标注可用于查询过滤的关键字段。
找到客户名称为“Acme”的记录，把跟进状态更新为“已联系”，并返回更新后的结果。
定位目标记录、完成字段更新，并展示更新后的记录内容。
数据分析师或产品经理可以直接对 Airtable 或 Google Sheets 提问，快速查看记录、筛选结果和基础统计，无需手写复杂查询。
开发者可以通过 GraphQL 方式访问分散在 Airtable 和 Google Sheets 中的数据，便于在工具链或代理中统一调用。
当团队需要核对某条记录或更新字段状态时，可以通过自然语言完成定位、查看和记录管理操作。
它提供对 Airtable 和 Google Sheets 数据的 GraphQL 访问能力，并支持用自然语言进行数据探索、schema 检查和记录管理。
根据描述，它支持 Airtable 和 Google Sheets。关于具体连接方式、权限设置或限制，见源码仓库。
当前提供的信息没有安装步骤，也没有明确说明是否需要密钥、账号或运行环境。具体要求见源码仓库。
用自然语言查询和探索 BigQuery 数据库，快速获取数据与表结构信息。
让 AI 通过 SheetsDB API 读写和管理 Google 表格数据，支持智能增删改查。
让 AI 通过 MCP 将 Google Sheets 当数据库进行读写、查询与自动化处理。
将自然语言转成 BigQuery 查询并安全执行，便于接入 Copilot、BI 与 Web 应用。
连接 BigQuery，供 AI 检查数据表结构并执行查询分析。
连接 BigQuery 获取元数据并安全执行 SQL，支持成本控制、导出与检索。