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通过个人 MCP 服务完成论文检索、数据集分析与项目脚手架处理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-personal" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我检索关于图神经网络在推荐系统中应用的论文，并按主题整理结果。
返回相关论文列表，并按主题或方向进行整理。
请分析这个数据集的基本结构，说明字段类型、缺失情况和可用的初步观察。
输出数据集结构概览及基础分析结果。
请为一个 Python MCP 服务生成项目脚手架，并整理好基础目录结构。
创建基础项目结构，便于继续开发和整理文件。
研究员或学生在开展课题前，可用它检索相关论文并整理结果，减少手动查找时间。
数据分析师在接收新数据时，可先用它做基础数据集分析，快速了解结构与初步特征。
开发者在启动新工具或服务时，可借助项目脚手架与目录工具快速搭建基础结构。
它是一个基于 Python FastMCP 的个人 MCP 服务，提供论文检索、数据集分析、项目脚手架和目录工具等能力。
给定信息显示它支持 stdio 和 HTTP 两种传输方式。
支持可选的 bearer token 认证。更具体的配置方式见源码仓库。
提供多种专用服务，统一处理表格、文档、日历与提示工程任务
帮助用户检索论文、解析全文PDF并提取结构化信息与管理引用。
为多个隔离项目建立本地论文索引，并通过 MCP 进行混合检索与管理。
自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。
让 AI 通过受控文件系统安全读写本地文件与元数据并支持部署。
搜索热门库官方文档并提取适合大模型使用的整洁文本内容