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为多代理与人工协作提供可追溯的追加式共享记忆与验收管理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Coordination Memory MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请将以下任务进展写入 Coordination Memory MCP，按时间顺序追加记录，并标注执行者、任务、状态和下一步：代理A已完成需求拆解，代理B正在实现 API，等待集成人员评审。
生成一组按顺序追加的协作记录，便于团队和代理共享最新状态。
请在 Coordination Memory MCP 中登记一个待验收工作项：功能“登录接口重构”已完成，附上结果摘要，并标记为需要集成人员审核后才能接受。
输出带有验收约束的工作记录，明确当前尚未通过集成人员审核。
请基于 Coordination Memory MCP 中的记录，整理出本地仪表板应展示的任务列表：包括进行中、待验收、已接受三类，并按最近更新时间排序。
得到适合本地看板展示的任务摘要视图，帮助快速了解协作状态。
开发者或产品经理可在多个 AI 代理并行处理任务时，用它持续追加共享记录。这样能保留决策、状态和交接信息，减少上下文丢失。
当任务需要集成人员最终把关时，它可通过验收契约要求审核后才算接受。适合需要明确责任边界和验收流程的协作场景。
团队在本地运行协作系统时，可借助其本地仪表板查看记录与任务状态。这样便于快速了解哪些工作已完成、待审或已被接受。
它是一个面向多代理与人工协作的追加式协调记忆工具。描述中提到它基于 SQLite，带本地仪表板，并通过验收契约要求集成人员审核后才算接受。
已知前置只有描述中明确提到的 SQLite。除此之外的安装方式、运行环境或密钥要求，给定素材没有说明，见源码仓库。
给定描述强调三点：追加式记忆、本地仪表板，以及验收契约下的集成人员审核。也就是说，它不仅记录协作内容，还关注正式验收前的审核约束。