Cursor / Claude Code / Codex 装 Skill 有什么不同？2026 对照表

先澄清：Skill 装的是「方法」，不是「程序」

无论 Cursor、Claude Code 还是 Codex，Skill 通常都是一份 SKILL.md（或等价的技能描述文件），告诉 AI 遇到某类任务时按什么流程做。它一般不需要 npm 安装，也不需要 API Key。

差异主要在：文件放哪、怎么被发现、怎么和 MCP 一起用。

三端对照

具体路径以各客户端当前文档为准；本站每个 Skill 详情页的「一键代装」会给出针对你客户端的复制即用提示词，比死记路径更稳。

Claude Code：Agent 工作流最强

Claude Code 把 Skill 当「可发现的能力模块」。装好以后，你说「按我们的规范做 code review」，它会自己去匹配对应 Skill。

建议：Skill 文件名和标题用任务动词（review、deploy、write-report），方便模型匹配。

Cursor：和 Rules / MCP 分工

Cursor 里 Skill 常与 Project Rules 并存。经验法则：

• Rules：全项目始终生效的约束（代码风格、禁改目录）；
• Skill：某类任务的完整 SOP（做 PPT、写测试、审安全）；
• MCP：要连外部系统时才上（GitHub、DB、Figma）。

三者不要混在一个文件里，否则 AI 权重混乱。

Codex：偏自动化与脚本

Codex 场景常见「固定流水线」：拉分支 → 改代码 → 跑测试 → 开 PR。Skill 适合把这条链写成可重复 SOP；MCP 负责真正连 GitHub/Jira。

跨端迁移技巧

1. 在 askskill 打开目标 Skill → 复制 /r/{slug} 安装清单；
2. 让当前客户端的 AI「按清单安装到本机」——本站设计的就是零预装、提示词驱动；
3. 装完后用同一个测试用例在三端各跑一遍，确认输出结构一致。

小结

• Skill = 方法文档，三端都能用，差别在目录与触发；
• MCP = 外部连接，三端都要单独配 server；
• 不确定装哪端时，优先用本站详情页的「一键代装」，避免手抄路径出错。