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围绕巡检照片的识别、验真、质检与合规判断，适合搭建门店抽查闭环。
这组能力适合做门店巡检照片合规抽查：先用 photo-vlm-mcp 读取照片内容、OCR 与元数据，快速判断是否拍到应有陈列、价签、海报或现场信息；再用 image-forensics-mcp 排查 AI 生成、篡改或可疑痕迹，避免“拿假图交差”；接着用 Vision QA MCP 按抽查规则输出评分与问题清单，把人工经验沉淀成统一质检标准；最后由 compliance-check 从制度与流程角度补齐合规审视，确保抽查结果不只是“看起来对”，而是证据充分、规则一致、可追溯复核。如果你还希望量化执行过程是否按规定抽查与判定，skill-comply 也能作为流程遵循率分析补充。
为编码助手提供本地照片理解、OCR、比对与元数据提取能力
└ 小编点评 — 负责读图、OCR、比对与元数据提取，是巡检照片内容核验的入口。
帮助用户通过多种取证分析判断图片是否由 AI 生成并发现可疑痕迹
└ 小编点评 — 用于识别 AI 图、篡改与可疑痕迹，降低伪造巡检照片蒙混过关的风险。
自动质检生成图片，依据参考图与规则输出评分和问题清单。
└ 小编点评 — 按参考图和检查规则自动打分，沉淀巡检抽查的统一质检标准。
帮助评估拟议功能或业务举措的合规要求、审批流程与主要风险点
└ 小编点评 — 补足合规视角，帮助梳理抽查流程、证据留存与主要风险点。
自动生成测试场景并分析代理执行过程，量化技能与规则遵循率。
└ 小编点评 — 适合扩展做规则遵循率分析，检查抽查动作是否按制度完整执行。