プロジェクトガイドラインスキル（例）

これはプロジェクト固有のスキルの例です。自分のプロジェクトのテンプレートとして使用してください。

実際の本番アプリケーションに基づいています：Zenith - AI駆動の顧客発見プラットフォーム。

使用するタイミング

このスキルが設計された特定のプロジェクトで作業する際に参照してください。プロジェクトスキルには以下が含まれます：

• アーキテクチャの概要
• ファイル構造
• コードパターン
• テスト要件
• デプロイメントワークフロー

アーキテクチャの概要

技術スタック：

• フロントエンド: Next.js 15 (App Router), TypeScript, React
• バックエンド: FastAPI (Python), Pydanticモデル
• データベース: Supabase (PostgreSQL)
• AI: Claudeツール呼び出しと構造化出力付きAPI
• デプロイメント: Google Cloud Run
• テスト: Playwright (E2E), pytest (バックエンド), React Testing Library

サービス：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         Frontend                            │
│  Next.js 15 + TypeScript + TailwindCSS                     │
│  Deployed: Vercel / Cloud Run                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         Backend                             │
│  FastAPI + Python 3.11 + Pydantic                          │
│  Deployed: Cloud Run                                       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
              ┌───────────────┼───────────────┐
              ▼               ▼               ▼
        ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐
        │ Supabase │   │  Claude  │   │  Redis   │
        │ Database │   │   API    │   │  Cache   │
        └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘

ファイル構造

project/
├── frontend/
│   └── src/
│       ├── app/              # Next.js app routerページ
│       │   ├── api/          # APIルート
│       │   ├── (auth)/       # 認証保護されたルート
│       │   └── workspace/    # メインアプリワークスペース
│       ├── components/       # Reactコンポーネント
│       │   ├── ui/           # ベースUIコンポーネント
│       │   ├── forms/        # フォームコンポーネント
│       │   └── layouts/      # レイアウトコンポーネント
│       ├── hooks/            # カスタムReactフック
│       ├── lib/              # ユーティリティ
│       ├── types/            # TypeScript定義
│       └── config/           # 設定
│
├── backend/
│   ├── routers/              # FastAPIルートハンドラ
│   ├── models.py             # Pydanticモデル
│   ├── main.py               # FastAPIアプリエントリ
│   ├── auth_system.py        # 認証
│   ├── database.py           # データベース操作
│   ├── services/             # ビジネスロジック
│   └── tests/                # pytestテスト
│
├── deploy/                   # デプロイメント設定
├── docs/                     # ドキュメント
└── scripts/                  # ユーティリティスクリプト

コードパターン

APIレスポンス形式 (FastAPI)

from pydantic import BaseModel
from typing import Generic, TypeVar, Optional

T = TypeVar('T')

class ApiResponse(BaseModel, Generic[T]):
    success: bool
    data: Optional[T] = None
    error: Optional[str] = None

    @classmethod
    def ok(cls, data: T) -> "ApiResponse[T]":
        return cls(success=True, data=data)

    @classmethod
    def fail(cls, error: str) -> "ApiResponse[T]":
        return cls(success=False, error=error)

フロントエンドAPI呼び出し (TypeScript)

interface ApiResponse<T> {
  success: boolean
  data?: T
  error?: string
}

async function fetchApi<T>(
  endpoint: string,
  options?: RequestInit
): Promise<ApiResponse<T>> {
  try {
    const response = await fetch(`/api${endpoint}`, {
      ...options,
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        ...options?.headers,
      },
    })

    if (!response.ok) {
      return { success: false, error: `HTTP ${response.status}` }
    }

    return await response.json()
  } catch (error) {
    return { success: false, error: String(error) }
  }
}

Claude AI統合（構造化出力）

from anthropic import Anthropic
from pydantic import BaseModel

class AnalysisResult(BaseModel):
    summary: str
    key_points: list[str]
    confidence: float

…