$ loading_
分析 Linear 功能依赖，找出最能解锁后续工作的关键工单
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PinchMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析 Linear 中版本 2.3 相关工单的依赖关系，使用 dominator analysis 找出最关键的阻塞工单，并说明它解锁了哪些下游任务。
返回一个关键工单及其影响范围说明，帮助团队优先处理发布瓶颈。
检查当前冲刺中的所有 Linear 工单依赖，找出如果优先完成，能够解除最多后续工作阻塞的工单，并按影响力排序。
输出按解锁价值排序的工单列表，便于制定更合理的冲刺执行顺序。
分析 Linear 中跨前端、后端和基础设施团队的功能依赖，找出对多个团队都有阻塞影响的核心工单。
给出跨团队关键依赖工单及受影响任务概览，支持协调资源与排期。
从公司资源提取上下文信息，并以规则、推理、技能和命令提供给编码代理。
用于解析 TypeScript 类型关系并分析项目依赖图，辅助代码理解与重构。
帮助用户分析 MCP 工具安全风险，识别恶意行为并提供风险评分。
通过 MCP 协议让 AI 高效分析磁盘镜像并辅助取证排查。
可对 Python 代码做静态污点分析，追踪数据流并发现安全漏洞。
从任意代码库提取架构、依赖与接口知识，辅助快速理解系统全貌。