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帮助开发者为智能体管理上下文注入、检索与分层存储，提升稳定性与可追溯性。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ContextFS" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 ContextFS 为我的 OpenCode 编码智能体设计一套上下文管理方案：包含项目结构注入规则、渐进式检索策略、分层存储方案，以及调试时如何追踪上下文来源。
一套可执行的上下文管理设计，说明注入规则、检索流程、存储层级与追踪方法。
我有一个会处理多步骤任务的 AI Agent。请基于 ContextFS 设计方案，避免一次加载过多上下文，并按任务阶段逐步检索所需信息，确保输出稳定。
一个分阶段上下文调用方案，减少上下文噪声并提升任务执行稳定性。
请说明如何借助 ContextFS 记录和追踪智能体每次回答所使用的上下文片段、注入顺序与存储层来源，便于审计和排错。
一份可审计的追踪方案，明确记录回答依赖的上下文来源与调用路径。
以 Markdown 和元数据管理上下文信息，支持保存、检索、搜索与删除。
提供结构化代码分析与 Git 提交智能，帮助高效理解仓库并显著节省上下文 token。
将多个 MCP 服务聚合为单一入口，便于统一接入、管理与调用。
为大模型提供持久可检索的项目文档、架构决策与会话上下文访问能力
为 AI 代理集中管理记忆、工具与逻辑，减少提示冗余并支持多代理扩展。
通过基于 AST 的精准代码读写与重构，帮助高效修改代码并减少上下文浪费