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通过 Chrome 扩展收集文本、截图与页面元素反馈，便于协作评审与问题记录。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"chrome-feedback" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 chrome-feedback 记录当前页面的问题：圈出布局错位区域，附上一张截图，并添加说明“移动端按钮被遮挡，无法点击”。
一条包含截图、页面元素定位和文字说明的结构化反馈记录。
请用 chrome-feedback 对当前网页的导航栏和主视觉区域提交反馈，分别标注元素并写下改进建议。
多条按页面元素归类的评审意见，便于设计与产品团队跟进。
在用户测试过程中，使用 chrome-feedback 记录受访者在结账页面遇到的困惑点，附上相关截图和观察备注。
带有页面上下文的研究反馈条目，可用于后续分析与问题汇总。
帮助 AI 助手通过图文交互界面高效收集用户反馈与确认意见。
通过 MCP 控制真实 Chrome 浏览器，完成浏览、交互与页面读取。
帮助 AI 建立可确认、可反馈的开发流程，减少误操作并提升协作效率。
为 AI 开发流程提供交互式确认与反馈界面，减少盲目工具调用。
连接运行中的 Chrome 标签页，帮助 AI 进行页面检查、调试与运行时诊断。
通过 Web UI 为 AI 与用户提供交互式确认和反馈流程