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无损压缩 Claude Code 与 OpenCode 上下文，提升长任务开发效率。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"magic-compact" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请将当前 Claude Code 会话中的上下文进行无损压缩，保留需求、已修改文件、未完成事项和关键约束，输出适合继续开发的紧凑上下文。
一份精简但信息完整的开发上下文摘要，可直接继续后续编码任务。
把这次长时间调试过程做无损压缩，保留报错现象、排查步骤、已验证结论、相关命令和下一步建议，方便我在 OpenCode 中继续处理。
结构化的调试上下文摘要，帮助快速恢复问题定位与处理进度。
请将当前多轮开发对话压缩成可交接的无损上下文，包含目标、当前进展、关键决策、代码影响范围、风险点和待办事项。
适合团队交接或稍后续做的上下文包，减少重复沟通与信息丢失。
使用本地大模型为代码库建立索引并压缩上下文，显著降低 Claude Code 的 token 消耗。
自动压缩大型工具输出，减少上下文占用并提升 Claude Code 使用效率。
为 Claude Code 智能优化令牌消耗，显著降低成本并提升开发效率。
帮助团队通过 MCP 读取、检索并更新代码库项目文档上下文。
在 Claude Code 中调用 Codex，获取代码复核、第二意见与委托开发支持
为大模型对话提供上下文压缩，在保真前提下降低 token 消耗。