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用于蛋白质嵌入、突变打分、景观扫描与结构预测分析
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Axon NeuroAutomata" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'ai-axonagentic-neuroautomata' 'https://mcp.neuroautomata.axonagentic.ai/mcp'
请用 ESM-2 或 ESMC 为以下蛋白质序列生成嵌入表示，并说明输出维度、适合用于哪些下游任务：MVLSPADKTNVKAAWGKVGAHAGEYGAEALERMFLSFPTTKTYFPHFDL。
返回蛋白质嵌入结果，并简要说明其在聚类、相似性分析或功能预测中的用途。
请对蛋白质序列中的以下突变进行打分并排序，判断哪些更可能影响功能或稳定性：A15V、G24D、F36Y。原始序列为：MVLSPADKTNVKAAWGKVGAHAGEYGAEALERMFLSFPTTKTYFPHFDL。
输出每个突变的分数、相对风险排序，以及对潜在功能或稳定性影响的简要解读。
请对该蛋白质做单点突变景观扫描，并用 ESMFold 预测原始序列的三维结构；最后总结哪些位点最敏感：MVLSPADKTNVKAAWGKVGAHAGEYGAEALERMFLSFPTTKTYFPHFDL。
给出全序列单点突变扫描结果、结构预测结果，以及关键敏感位点的总结。
通过 Docker 调用 AlphaFold3 进行蛋白结构预测、变体批量分析与任务监控。
将代码库转为结构化知识图谱，帮助理解架构与依赖关系
连接欧洲蛋白质数据库，查询蛋白结构并检索结构生物学数据。
提供 DNA、RNA 与蛋白序列分析及实验设计工具，支持批量流程处理
连接 AlphaFold 与多种生物医学数据源，统一检索并构建本地知识图谱分析。
用于蛋白质设计、折叠与亲和力预测，并支持药研流程扩展分析。