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将生物特征实时融合为压力评分,帮助 AI 动态感知并调整交互策略。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Nefesh — Real-Time Human State Awareness for AI" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'ai-nefesh-human-state' 'https://mcp.nefesh.ai/mcp'
请连接 Nefesh 的实时压力评分流。当用户压力分数高于 75 时,降低回复长度、放慢提问节奏,并优先使用安抚性语气;当低于 40 时,恢复正常教学节奏。请给出状态判断逻辑和示例回复策略。
一套基于压力分数的对话调节规则,以及不同压力区间下的示例回复方案。
基于 Nefesh 输出的 0-100 压力评分,设计一个告警流程:连续 3 分钟高于 80 时通知人工接管,并记录时间段、峰值和恢复时间。请输出规则说明和结构化事件格式。
可落地的压力告警逻辑、人工接管条件,以及结构化监测事件模板。
请为接入 Nefesh 的产品设计一个用户状态分析面板,展示实时压力分数、趋势变化、阈值事件和会话阶段关联。请列出核心指标、图表组件和数据字段建议。
一个适合产品和研究团队使用的状态分析面板方案,含指标、图表与字段定义。
为 AI 助手接入神经形态仿真、生物计算遥测与意识代理研究能力。
为 AI 助手提供身份认证与权限信任凭证的 MCP 安全工具。
将类脑神经形态仿真能力接入 AI 助手,用于调用 SNN 与意识代理实验流程。
为 AI 编码助手提供运行中应用状态与界面元素访问,支持实时验证和交互。
在 AI 对话中直接渲染实时算法可视化,帮助演示与理解代码逻辑。
统一监控与审计式执行AI运维流程,帮助团队发现漂移并安全处置。