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在任意 MCP 客户端中直接粘贴 SQL 并获得高质量分析
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "ai.sixta/sixta-connect" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'ai-sixta-sixta-connect' 'https://connect.sixta.ai/mcp'
请分析这段 SQL 的潜在性能风险，并指出可能影响执行效率的部分：SELECT * FROM orders WHERE DATE(created_at) = '2024-01-01' ORDER BY total_amount DESC;
返回对 SQL 性能问题的分析，指出可疑写法与可能的优化方向。
请从可读性、健壮性和潜在问题角度分析这段 SQL，并给出改进建议：SELECT u.id, o.id FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.status = 'paid';
输出对查询结构和写法的评估，并给出更稳妥的改写建议。
请解释这段 SQL 在做什么，按步骤说明各个子句的作用，并总结可能的业务意图：WITH t AS (SELECT customer_id, SUM(amount) amt FROM payments GROUP BY customer_id) SELECT * FROM t WHERE amt > 1000;
得到面向人的查询说明，帮助快速理解 SQL 逻辑和用途。
开发者或数据分析师在聊天式工作流里直接粘贴查询语句，无需连接数据库或额外安装，即可获得 SQL 分析结果。
当团队需要快速判断一段 SQL 是否存在性能、结构或写法问题时，可用它先做静态分析，再决定后续优化方向。
它用于在任意 MCP 客户端中分析 SQL 查询。描述信息表明你只需粘贴查询语句，无需连接数据库，也无需安装。
根据给定描述，不需要连接数据库。它强调“ No connection ”，说明可直接基于粘贴的 SQL 进行分析。
根据给定描述，不需要安装。更多关于支持的客户端、配置方式或运行细节，见源码仓库。
帮助用户深入分析数据库结构、索引问题与查询计划，快速定位性能隐患。
连接 SQL Server 与 Azure SQL，直接查询、监控并分析数据库内容与状态
用自然语言查询、分析并规划升级 Microsoft SQL Server 数据库。
连接微软 SQL Server，只读执行查询并分析 SQL 性能统计信息
帮助用户安全连接并查询 SQL Server，快速完成库表检查与数据分析。
用自然语言查询 SQL 数据库，并自动生成、调试与修正查询语句。