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通过 AI 驱动的网页抓取，稳定提取网站内容并转换为可用结构化数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "ai.smithery/ScrapeGraphAI-scrapegraph-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'ai-smithery-scrapegraphai-scrapegraph-mcp' 'https://server.smithery.ai/@ScrapeGraphAI/scrapegraph-mcp/mcp'
请抓取这组竞品官网页面中的产品名称、价格、核心功能和更新时间，并整理成表格输出：https://example.com/a, https://example.com/b
返回结构化表格，包含每个页面的关键信息，便于竞品分析。
访问以下新闻文章链接，提取标题、作者、发布日期和 100 字摘要，并输出为 JSON 数组。
返回标准化 JSON，适合后续分析、入库或自动化处理。
请从目标网页中识别并提取公司名称、联系方式、地址和业务描述；如果页面结构复杂或字段分散，也请尽量准确抽取。
输出清洗后的字段结果，减少手动查找和复制整理工作。
通过 Rube MCP 自动化执行 Scrapegraph AI 任务并先检索最新工具结构。
帮助 AI 抓取网站动态内容、提取链接并保存结构化 Markdown。
抓取静态网页HTML内容并提取结构化信息，供AI分析与后续处理。
帮助 AI 抓取网页、批量处理链接并爬取整站内容进行提取。
抓取网页并转为 Markdown，便于采集内容与接入智能代理流程。
帮助用户抓取网页文本、链接、图片与元数据，并按选择器提取结构化信息。