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为兼容MCP的客户端提供可检索持久记忆库，支持语义搜索、事实追踪与文档摄取。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"adl-context-collector" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把这批会议纪要、项目决策和客户偏好导入到 adl-context-collector 中，并建立可按语义检索的长期记忆。之后当我询问“客户A最近关注什么问题”时，优先返回相关事实、时间线和来源摘要。
形成可持续更新的知识库，并能基于语义检索返回相关事实、时间顺序与来源信息。
请记录以下结构化事实并保留时间变化：产品负责人从李明变更为王璐，生效日期为 2024-06-01；预算从 50 万调整到 80 万，生效日期为 2024-07-15。之后回答相关问题时，请区分当前值和历史值。
保存带时间戳的事实记录，后续查询可明确展示当前状态与历史演变。
把这份产品需求文档、技术方案和复盘报告导入 adl-context-collector。今后无论在哪次会话中，只要我问“这个功能为什么延期”或“最初目标是什么”，都请先从已导入文档中检索并总结答案。
完成文档摄取并支持跨会话检索，使后续问答可基于历史文档快速给出准确总结。
为 MCP 提供基于知识图谱的持久记忆，支持语义检索、关系管理与版本追踪。
为 AI 助手提供持久化记忆与语义检索，跨会话保存并调用上下文信息。
为 AI 助手提供跨会话持久记忆、实体存储与语义检索能力。
为 AI 助手提供可持久化、可检索的记忆层与上下文管理能力
为兼容 MCP 的 AI 工具提供跨会话共享记忆的存储、检索与治理能力。
为 AI 智能体提供可持久化的长期记忆存储与混合语义检索能力。