Memory Context MCP Server

请把以下用户偏好写入记忆：用户喜欢简洁回答、常用 Python、正在准备机器学习面试。之后在回答中优先结合这些背景信息。

工具将偏好持久化存储，并在后续对话中可按语义检索相关记忆。

查找与“订单系统性能优化”相关的历史记忆，总结过去讨论过的瓶颈、方案和未完成事项。

返回与主题最相关的历史上下文，并生成可继续执行的简要总结。

为我的 AI 工作流代理建立记忆机制，记录我常用的部署步骤、命名规范和故障排查习惯，并在我提问时自动调用。

形成可复用的个性化记忆库，让代理在后续任务中提供更贴合习惯的响应。