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量化 AI 使用的能耗、用水与碳排，并评估提示词效率表现
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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根据这周的 AI 调用 token 使用数据，估算总耗电量、冷却用水、对应驾驶里程和 CO₂ 排放，并给出整体提示词效率评分。
一份包含环境影响指标汇总及提示词效率评分的报告。
对比三组提示词在相同任务下的 token 消耗，并估算各自的能耗、用水、碳排和效率分数，指出最节能的方案。
一份对比表，展示不同提示词的环境成本与推荐方案。
汇总本月团队 AI 使用的 token 数据，输出环境足迹摘要，包括总能耗、总碳排、总用水、等效驾驶里程，以及可执行的提示词优化建议。
一份适合团队复盘或汇报的月度 AI 环境影响摘要。
帮助评估AI工作负载的GPU需求、训练推理成本与云本总拥有成本。
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务
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通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
通过 MCP 调用 AI 对话、天气查询与代理状态监控能力。