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量化 AI 使用的能耗、用水与碳排，并评估提示词效率表现
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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根据这周的 AI 调用 token 使用数据，估算总耗电量、冷却用水、对应驾驶里程和 CO₂ 排放，并给出整体提示词效率评分。
一份包含环境影响指标汇总及提示词效率评分的报告。
对比三组提示词在相同任务下的 token 消耗，并估算各自的能耗、用水、碳排和效率分数，指出最节能的方案。
一份对比表，展示不同提示词的环境成本与推荐方案。
汇总本月团队 AI 使用的 token 数据，输出环境足迹摘要，包括总能耗、总碳排、总用水、等效驾驶里程，以及可执行的提示词优化建议。
一份适合团队复盘或汇报的月度 AI 环境影响摘要。
帮助团队追踪 AI 调用指标、成本与日志，并排查模型交互问题
帮助评估AI工作负载的GPU需求、训练推理成本与总体拥有成本。
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务
监测程序CPU能耗与大模型Token用量，辅助低成本高效率重构优化。
帮助统计提示词 token、估算成本并比较多模型定价
用于评估 AI 智能体输出质量，支持 CI 质检、回归对比与灰度放量决策。