ai-usage-metrics-mcp

请汇总过去 30 天各应用的 AI 模型调用次数、总成本、平均单次成本，并按成本从高到低列出异常增长的服务。

一份按应用分组的调用与成本统计，以及高成本或异常增长服务的清单。

分析本周 AI 请求日志，找出高峰时段、最常用模型、失败率最高的接口，并给出优化建议。

包含趋势分析、关键异常点和可执行优化建议的使用模式报告。

根据结构化日志定位某个 AI 功能最近频繁报错的原因，按请求链路展示输入、模型响应、错误码和上下文信息。

一份问题定位结果，说明可能根因、受影响范围和建议修复步骤。