tokens-saver-mcp

请把这批用户访谈记录先交给低成本模型做主题分类、关键信息抽取和每篇 100 字摘要，再把汇总结果返回给主模型继续分析。

先由低成本模型完成基础文本处理，再输出结构化结果供主模型深入分析，从而降低整体 token 成本。

把新收到的客服工单先用低成本模型判断问题类型、紧急程度并提取订单号与客户情绪，只有复杂工单再交给主模型回复。

输出工单分类、优先级和关键字段，复杂案例才升级到主模型处理，提升效率并节省 token。

请将知识库文章批量路由到低成本模型，先生成标题标签、要点摘要和 FAQ 提取结果，再交由主模型生成最终对外答案。

获得可复用的标签、摘要与 FAQ 结构化内容，并减少主模型直接处理原文的 token 开销。