tokens-saver-mcp

请把客服对话中的摘要、情绪分类和关键信息抽取任务优先路由到低成本模型，只把高风险或复杂问题交给主模型，并说明路由规则。

返回一套节省令牌的路由策略，说明哪些文本处理任务适合预算模型，哪些情况需要升级到主模型。

为批量文档处理设计一个模型分流方案：标题分类、字段抽取、短摘要使用低成本模型，复杂推理和最终答复使用主模型。

输出一套文档处理分流方案，可降低主模型调用频率并保持核心任务质量。

请为一个 AI 自动化流程制定规则：先用低成本模型完成文本清洗、标签分类和信息抽取，再把处理结果交给主模型生成最终分析。

给出分阶段的模型调用流程，帮助团队在保证结果可用的同时减少整体令牌成本。