genetic-mcp

请用 genetic-mcp 围绕“面向大学生的 AI 学习应用”生成 30 个初始产品点子，设定多目标评估为市场潜力、差异化、实现成本和留存可能性，进化 5 代后输出前 10 个方案，并说明每轮淘汰与变异原因。

一份经过多轮筛选和变异优化的高潜力产品创意清单，附评分与演化说明。

请用 genetic-mcp 为一款新上线的效率工具生成 20 组广告文案标题与卖点描述，以点击吸引力、清晰度、品牌一致性和转化潜力为目标函数进行进化，输出最优的 5 组文案组合。

5 组经过适应度优化的营销文案方案，适合进一步投放测试。

请用 genetic-mcp 为“客服工单自动分类系统”探索模型与流程方案，初始种群包含不同提示词结构、分类标签策略和后处理规则，以准确率、响应速度、可解释性和维护成本为指标进化 6 代，输出最佳方案及备选方案。

一套综合表现最佳的分类方案，以及若干权衡不同目标的候选方案。