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为 AI 代理的工具调用做策略审查与安全代理，保护系统凭证不暴露。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-governance-proxy" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为我的 AI 助手设计一套通过 mcp-governance-proxy 访问 Slack 和 GitHub 的方案：要求每次工具调用都先校验策略，限制可执行操作，并且不向代理暴露任何 API 凭证。请给出策略设计要点、权限边界和接入流程。
一份安全接入方案，说明策略校验、权限控制与凭证隔离的实现思路。
我想让 AI 代理通过 mcp-governance-proxy 使用 AWS 工具，但禁止删除资源、修改生产环境和访问敏感账户。请帮我定义一组治理策略示例，并说明哪些调用应该允许、拒绝或需要人工审批。
一组面向云环境的治理策略示例，以及允许、拒绝和审批规则说明。
请说明如何用 mcp-governance-proxy 为 AI 代理建立可审计的工具调用流程，包括请求记录、策略判断结果、执行日志和异常告警，适用于企业内部合规审查。
一套可审计的治理流程设计，覆盖日志记录、审查追踪与告警机制。
为 AI 代理的 MCP 工具调用提供权限控制、审计与审批网关。
为智能体决策提供治理约束、证据留痕与基于策略的交接支持
为多后端 MCP 服务提供代理与按需加载，降低工具定义带来的令牌消耗。
为 AI 代理安全接入受认证服务并代注入凭据的网关工具
为 MCP 服务器提供安全的 OAuth 代理接入，便于对接 Claude 与 ChatGPT 平台。
通过 YAML 安全策略拦截并阻止 MCP 工具调用，保护 AI 代理运行时安全。