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分析音频文件并提取响度、节奏、调性等精确参数，用于 DAW 智能控制。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"music-perception-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这段音频，输出 LUFS、峰值、是否削波、频谱平衡和立体声宽度，并用结构化 JSON 返回。
返回可复现的音频测量结果，便于评估母带质量或后续自动处理。
分析这首歌的速度、调性、段落能量变化和响度，给出适合自动化混音的控制建议。
输出节奏、调性与动态特征，以及可用于 DAW 自动化的参数建议。
请批量分析这些音频文件的响度、频谱重心和削波情况，并指出哪些文件明显偏离整体标准。
生成多文件对比结果，标出异常音频及其偏差指标。
分析音频文件的节奏、调性与结构，并输出结构化数据和可视化结果。
通过 MCP 控制 Audacity，自动生成、处理并导出音频工作流。
提供乐理查询、节奏生成与 MIDI 渲染，帮助用户分步完成音乐创作。
通过离线确定性引擎渲染、分析并校验 WAV/FLAC 音频。
让 AI 处理音频文件，完成转写、语种识别与元数据提取。
通过专业音频链完成响度分析、混音、母带处理与杜比导出。