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聚合多家大模型进行复核、仲裁与共识判断,辅助更可靠决策。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Deliberation" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请把这段 Python 缓存实现分别交给多个模型评审,比较正确性、性能、可维护性,并给出仲裁后的最佳方案与理由: [粘贴代码]
返回多模型评审摘要、分歧点、仲裁结论,以及推荐的优化方案。
针对“是否要在下个版本上线团队协作功能”这个问题,分别征求多个模型的意见,按用户价值、实现成本、风险与时机进行分析,并输出共识结论。
得到各模型观点对比、主要支持与反对理由,以及综合后的决策建议。
请让多个模型独立审阅以下研究摘要,判断论证是否充分、是否存在漏洞或偏见,并通过仲裁给出可信度评估: [粘贴摘要]
输出多模型的独立判断、潜在问题清单,以及汇总后的可信度评级。
为 Claude Code 和 MCP 提供多模型二次意见
让你同时咨询多个大模型,获得代码评审、方案辩论与多角度建议
让 Claude Code 协同调用多个大模型完成编码与复杂任务处理。
让 Claude Code 接入外部大模型进行会话咨询、并行求证与联网研究。
将探索与实现任务委派给 DeepSeek,支持子代理分工与任务持久化。
将 Claude 与 Gemini、Codex 等已登录 MCP 服务连接,实现多 AI 协同分析与调用。