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通过 MCP 连接印象笔记，管理笔记本、超级笔记与附件内容
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"yinxiang-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 yinxiang-mcp 列出我的“项目资料”笔记本中的笔记，并按更新时间倒序展示标题和摘要。
返回指定笔记本中的笔记列表，包含标题、更新时间和简要内容。
请通过 yinxiang-mcp 读取笔记《会议纪要》的原始 ENML 内容，保留原始结构输出。
输出该笔记的原始 ENML 文本，便于进一步解析或迁移。
请通过 yinxiang-mcp 找到笔记《产品方案》中的资源附件，并列出附件名称、类型和关联笔记。
返回该笔记的附件资源清单，说明附件基本信息及所属笔记。
需要在支持 MCP 的 AI 客户端中访问印象笔记时，可用它读取笔记本、笔记和附件内容，作为后续整理、总结或问答的输入。
当团队需要处理原始 ENML 内容时，它可提供笔记的原始格式，方便做格式解析、内容迁移或结构化处理。
如果资料分散在多个印象笔记附件中，可通过它检索和操作资源附件，便于后续归档或整理。
这是一个非官方的印象笔记 MCP 服务器。它支持笔记本、原生超级笔记、原始 ENML 和资源附件操作。
根据给定描述，它支持笔记本、原生超级笔记、原始 ENML 以及资源附件。更细的对象范围与操作方式见源码仓库。
当前素材没有提供安装步骤或前置要求。是否需要账号授权、密钥或运行环境，请见源码仓库。
让 AI 通过 MCP 创建、编辑、搜索 Markdown 笔记并检测内容冲突。
通过 MCP 直接加载、编辑、检索并保存 Jupyter 笔记本，提升代码与数据分析效率。
通过本地 MCP 统一读取和整理 macOS 原生办公与通讯应用信息
用于创建、整理、搜索和管理笔记的 MCP 服务，支持标签与完整增删改查。
将项目笔记与设计决策保存到可检索、可追踪的本地数据库中
让 AI 在 macOS 上管理 Apple 备忘录的读取、编辑与搜索操作